在上篇文章中我們分析了抖音短視頻發布過程中需要重點關注的內容，今天我們接著講講內容發布后需要重點關注的內容，也就是數據分析。全域影視傳媒廣州影視廣告公司的小編把這部分內容分成2個章節來展開：一是數據分析的意義，二是數據分析的方法。
一、數據分析的意義
隨著互聯網的興起，數據獲取手段和工具的豐富，以數據分析為支撐的精細化運營逐步滲透到各個行業，用于指導公司的生產經營。同樣的，我們在做短視頻運營的過程中，一定要像重視內容質量一樣重視運營中各個維度的數據，我們需要通過系統的分析這些數據來指導我們后期的內容生產和運營，最終實現：對的人在對的時間相遇。包括：
1）根據數據調整發布時間
我們在定位的時候已經對用戶的活動時間進行了分析，在視頻發布的時候也對潛在的用戶活躍時間進行了分析，在視頻發布后，我們需要記錄視頻每個時間的多維度數據，看看哪個時間段能夠獲得高的推薦量和播放量，通過一周以上周期的觀察分析，我們就能驗證我們預期的時間段是否正確，是否需要調整視頻的發布時間。才能最大化的展示在我們目標用戶的時間段里。企業宣傳片拍攝
這就是用數據來指導我們視頻發布的時間。
2）用數據調整視頻內容
用數據來指導內容策劃是一件非常科學也很省心的事情，通過數據來一次次地優化內容，用戶會越來越喜歡你的內容。
在抖音上APP會根據算法進行推薦，通過視頻內容和視頻介紹的關鍵詞標簽，與用戶行為標簽進行匹配，滿足用戶對內容的需求，同時實現內容的價值。在抖音上每一個維度的數據參數對于推薦量和播放量都是有影響的。
我們需要對這些數據每日每周或每月導出來進行仔細的分析比對，比如一周或一個月內，哪些視頻的收藏數高、哪些轉發高、哪些評論高。然后對排在前10位的視頻進行分析，這些收藏量的都有什么特點。通過長期的數據分析，我們就能夠及時調整內容的方向，生產出更符合我們目標用戶需求的內容。（全域影視傳媒在這里有一個度需要大家警醒：不要為了迎合用戶而偏離了賬號最初的定位。）
這些數據包括：播放完成率、收藏數、轉發數、評論數、退出率、播放時長等。
二、數據分析的方法
通常情況下，每個數據維度都會有它背后的意義，我們需要鍛煉自己解讀每個數字背后的意義，明白了這一點，也就掌握了數據分析的方法了。
收藏量高的內容特點：實用點非常多，比如介紹13個蘋果手機隱藏的功能視頻，因為13個內容看不完，因為視頻中的內容很實用，用戶怕忘了，需要先收藏起來以后看，這樣就會提高收藏量。
轉發量高的內容特點：跟熱點且實用的內容轉發量是很高的，用戶覺得轉發后對他的朋友有非常大的幫助。
評論高的內容特點：跟熱點的、有用戶參與性的、有嘈點的。
播放完成率占比高說明內容和用戶是匹配的，并能夠吸引用戶。
退出率高可能會有兩種原因：一是內容不夠有吸引，另外就是標題和內容不符，有些只是為了追求數據把標題夸大，結果是問題不符。
透過數據分析，我們不斷的總結，積累做的好的地方，不斷的調整和優化，你的抖音賬號就能做到指數級的增長。
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